数据查询

先查询缓存，命中即返回，未命中则查询数据库，然后更新缓存数据。

数据更新

两个大方案，Cache Aside Pattern 和 缓存延时双删

Cache Aside Pattern

先删除缓存再更新数据

可以避免缓存删除失败后，缓存和数据库数据不一致的问题。
问题：当删除缓存后，数据还未更新成功的时间窗口内，如果发生数据查询，则缓存内的数据都为老数据。

先更新数据再删除缓存

facebook 就是这种方式，可以避免更新数据的时间窗口内，数据查询不是最新数据的问题。
问题：当删除缓存失败时，缓存内的数据将在下一次数据更新前都是老数据。

缓存延时双删

更新数据库后删除缓存，然后隔一段时间异步再次删除缓存。
可以通过消息队列订阅 MySql 的 binlog 日志(现成的中间件 canal)，也可以通过程序启动异步线程去执行删除。
问题：当缓存删除失败后，会出现短时间的不一致，不一致的时间窗口为延时删除的延迟时间。